di Federico Ruggiero

Il modo in cui insegniamo e apprendiamo è stato spesso stimolato dal progresso tecnologico, che ha trasformato le modalità di accesso al sapere, di produzione dei contenuti e di interazione. Negli anni ’90, il modello educativo prevalente era di tipo trasmissivo 1.0 in cui il docente era l’unica fonte di sapere e interagiva con gli studenti attraverso lezioni frontali. In questo contesto, gli strumenti digitali erano ancora molto limitati e poco accessibili. Nei primi anni 2000, l’avvento del Web 2.0 ha portato alla ribalta nuove soluzioni interattive che potessero favorire spazi partecipativi e collaborativi. Ha introdotto strumenti che hanno permesso agli utenti di creare, condividere e modificare contenuti, dando vita ai social media, ai blog, ai wiki e alle comunità online. Nello stesso periodo, emerge l’Education 2.0 che si differenzia dal precedente per un apprendimento più collaborativo in cui l’insegnante non è più l’unico detentore di conoscenza ma anche gli studenti co-partecipano al processo di creazione della conoscenza.

La rivoluzione dei dati

A partire dal 2010, si diffonde il Web 3.0 che rappresenta una fase di maturazione tecnologica in cui l’informazione online non è solo accessibile, ma diventa anche comprensibile dalle macchine. Il web si arricchisce di sistemi in grado di interpretare i contenuti grazie ai big data, agli algoritmi di apprendimento automatico e al cloud computing, diventando un sistema attivo che analizza comportamenti, relazioni, preferenze, e restituisce contenuti altamente personalizzati. Parallelamente si sviluppa l’Education 3.0, segnando un passaggio fondamentale dalla semplice integrazione delle tecnologie digitali alla creazione di ambienti interattivi e personalizzati. L’apprendimento si trasforma in un processo centrato sull’individuo e guidato dai dati mentre il ruolo del docente diventa quello di facilitatore dell’apprendimento e “creatore” di contenuti e ambienti digitali per il quale sono richieste competenze tecnologiche e didattiche avanzate. Il docente è chiamato ad acquisire nuove competenze tecniche e a ripensare la didattica da un punto di vista epistemologico poiché il sapere non è più trasmesso (o on dovrebbe esserlo) in modo lineare, bensì costruito connettendo strumenti, fonti, piattaforme e interazioni.

....e l'arrivo dell'intelligenza artificiale generativa

Il web 4.0 si caratterizza per tecnologie che non si limitano più a fornire solo contenuti personalizzati, ma sono in grado di interagire in tempo reale con l’utente e di apprendere dai contesti. Entrano in scena l’intelligenza artificiale (IA) e i modelli linguistici conversazionali, questi ultimi dei veri e propri “partner cognitivi” in grado di generare contenuti nuovi attraverso il dialogo (si parla di comunicazione artificiale). Questa fase non riguarda semplicemente il progresso tecnologico, ma impone una trasformazione profonda delle pratiche culturali, educative e sociali, ponendo al centro l’uso responsabile, equo ed etico dell’intelligenza artificiale. Questo cambiamento ridefinisce le forme di conoscenza, le pratiche cognitive e il ruolo dell’umano: il sapere non è più qualcosa da acquisire, ma qualcosa da co-costruire con partner artificiali che apprendono e agiscono. È una trasformazione che tocca anche l’ambito educativo poiché l’apprendimento diventa sempre più ibrido. Education 4.0 è il paradigma educativo che si sviluppa in risposta a queste trasformazioni, che vede l’IA protagonista e l’apprendimento diventare più flessibile e personalizzato. In questa fase, docenti e studenti sono chiamati a rivedere il proprio ruolo. Il primo diventa progettista dell’esperienza e designer di prompt e garante del pensiero critico, mentre il secondo è chiamato a sviluppare non solo competenze tecniche, ma anche capacità trasversali, interdisciplinari e metacognitive. In questo contesto diventa importante sviluppare una AI Literacy, tema affrontato più volte su Moredigital (leggi qui).

Verso l’AI Literacy

È proprio su questi temi che ci si intende soffermare e fornire delle indicazioni valide ai docenti per invitarli a scoprire il potenziale di questi strumenti e, di conseguenza, comprendere l’urgenza di un’alfabetizzazione che valorizzi queste soluzioni e possa migliorarne l’esperienza di utilizzo.

Perché utilizzare l’IA in classe?

Vediamo i motivi che dovrebbero spingere gli insegnanti ad abbracciare questi strumenti sono molteplici.

1. In primo luogo, bisogna tenere in considerazione che gli studenti che appartengono alla Generazione Z (GenZ), nati tra la fine degli anni ’90 e il 2010 circa, sono i primi veri nativi digitali cognitivi, i quali non solo usano la tecnologia, ma pensano, si informano, costruiscono identità e socialità attraverso di essa. Le esigenze sono cambiate in favore di un apprendimento flessibile, personalizzato e collaborativo, che consenta di esplorare contenuti in modo attivo e connesso (Ritter et al., 2024). Desiderano poter scegliere tempi, strumenti e percorsi, co-costruendo il sapere con docenti e pari, spesso attraverso ambienti digitali e sociali integrati. Richiedono un'educazione che sostenga la creatività, l’autonomia e l’interazione, anche attraverso dispositivi mobili, ambienti aperti e l’uso di tecnologie immersive. In questo scenario, i modelli educativi tradizionali appaiono inadeguati: servono nuove pedagogie orientate all’esplorazione, alla produzione e alla partecipazione attiva. La sfida non è solo tecnologica, ma profondamente culturale: costruire spazi educativi che parlino il linguaggio della Gen Z senza rinunciare al rigore critico e ai contenuti. In questa prospettiva, l’intelligenza artificiale generativa è un valido strumento per favorire una didattica vicina a queste esigenze, delineando ambienti di apprendimento più flessibili e dinamici, dove ogni studente può esplorare, sperimentare e creare secondo il proprio stile cognitivo.
2. Pensare di non introdurre questi strumentinella propria didattica potrebbe essere rischioso perché gli studenti utilizzano già soluzioni come ChatGPT per fare ricerche, studiare, svolgere compiti, creare quiz... Quello che spesso manca a questi ragazzi sono la consapevolezza e la conoscenza dello strumento che rischia di tradursi in utilizzo scorretto e imprudente. Il rischio è che gli studenti affidino ciecamente alle risposte dei modelli generativi senza verificarne l'attendibilità, assumendo che ogni output sia corretto solo perché ben formulato. In altri casi, usano l’IA per sostituirsi interamente al proprio processo cognitivo, rischiando di inibire lo sviluppo di competenze fondamentali come il pensiero critico, la capacità argomentativa o l’organizzazione autonoma dello studio. L’assenza di una guida, inoltre, espone a errori comuni e grossolani: citazioni inventate, concetti travisati, testi generati che non rispettano il contesto disciplinare. In questo quadro, ignorare l’IA in classe equivale a rinunciare a un ruolo educativo cruciale, lasciando le nuove generazioni a confrontarsi da sole con strumenti tanto potenti quanto opachi. Integrare consapevolmente l’intelligenza artificiale nella didattica, invece, permette di trasformarla in un’occasione formativa: per allenare la capacità di interrogare il sapere, valutare le fonti, dialogare con il dubbio. In altre parole, non si tratta solo di usare ChatGPT, ma di imparare a pensarci insieme.
3. L’UNESCO, nei suoi più recenti framework sulle competenze in intelligenza artificiale per studenti e insegnanti, afferma con decisione che non possiamo più permetterci di lasciare l’alfabetizzazione all’IA al caso o alla sola iniziativa individuale (v. AI competency framework). Viviamo in un mondo in cui l’intelligenza artificiale è già parte integrante delle nostre vite quotidiane: influenza il modo in cui accediamo all’informazione, prendiamo decisioni, lavoriamo, impariamo e perfino ci relazioniamo. In questo contesto, non conoscere questi strumenti significa esporsi a rischi cognitivi, sociali ed etici, diventando utenti passivi di tecnologie che invece richiedono consapevolezza, capacità critica e responsabilità. Inoltre, usare l’intelligenza artificiale a scuola può essere un modo concreto ed efficace per preparare gli studenti al mondo del lavoro, che sempre più richiede familiarità con strumenti digitali avanzati, capacità di adattamento e pensiero critico.

Come introdurre l’intelligenza artificiale generativa nel mio insegnamento e andare incontro alle esigenze degli studenti?

L’intelligenza artificiale generativa sta cambiando il modo in cui creiamo, costruiamo e distribuiamo la conoscenza. Se gli strumenti digitali del passato venivano utilizzati come estensione dell’apprendimento, l’IA generativa è più simile a un collaboratore, assistente e co-creatore (Pratschke, 2024).Uno dei modi più efficaci per introdurre concretamente questi strumenti in classe è la creazione di GPT personalizzati, ovvero agenti conversazionali addestrati su materiali, contesti o obiettivi specifici. Nello specifico, i GPT rappresentano una versione del chatbot in cui è possibile definire le modalità di interazione, il tono comunicativo, i contenuti di riferimento, ma anche i vincoli epistemologici, i modelli di risposta, e persino il ruolo narrativo o identitario che il chatbot assume nel dialogo con lo studente. Questo permette di costruire assistenti didattici su misura, capaci di aderire a uno stile educativo preciso. Inoltre, i GPT personalizzati offrono un controllo maggiore rispetto agli LLM generici, poiché si possono istruire con prompt persistenti, set di conoscenze specifiche (come programmi di studio, materiali didattici, fonti selezionate) e regole comportamentali. Questi GPT possono agire come dei veri e propri tutor virtuali in grado di fornire spiegazioni personalizzate e feedback, simulare scenari di role-playing o simulazioni e molto altro. Dal punto di vista dello studente, interagire con un GPT realizzato “su misura” dal proprio docente può essere d’aiuto nello studio autonomo tanto apprezzato dalla Generazione Z. Per il docente, rappresentano un modo per estendere la propria presenza educativa, rendendo accessibile l’interazione anche al di fuori dell’aula, e offrendo agli studenti uno spazio interattivo che stimola l’autonomia e la curiosità.

Ma come si creano i GPT?

Per creare i GPT non è necessario avere conoscenze informatiche o di programmazione ma è doveroso seguire indicazioni ben precise per ottenere risultati apprezzabili. È proprio questa una delle grandi novità rappresentata dall’intelligenza artificiale e che la rende estremamente accessibile anche ad utenti che non hanno questo tipo di competenze. Prendendo in considerazione ChatGPT, è possibile accedere alla sezione dedicata selezionando “Esplora GPTs” e “+ Crea". A questo punto si può incominciare a personalizzare il GPT in modo autonomo oppure facendosi supportare da ChatGPT stesso. È consigliabile utilizzare la funzione manuale soprattutto per poter regolare meglio le istruzioni comportamentali che definiscono il ruolo e lo stile comunicativo. Per proseguire su questa via, il docente non dovrà far altro che “istruire” il chatbot tramite prompt engineering, ovvero attraverso comandi/istruzioni precise e dettagliate. Sarà, quindi, possibile definire uno stile coerente e in linea con i valori e gli obiettivi formativi del corso, stabilire il ruolo dell’agente e il tono della conversazione, porre i limiti etici e i vincoli epistemologici così come le fonti da utilizzare. Parlando proprio di fonti, uno degli aspetti più interessanti è la possibilità di caricare contenuti selezionati, come il materiale didattico, appunti, presentazioni, in modo che il GPT risponda solo sulla base di fonti selezionate dall’insegnante, riducendo notevolmente il rischio di allucinazioni. Inoltre, si possono aggiungere domande iniziali per facilitare l'interazione da parte degli studenti e configurare azioni personalizzate. Questa flessibilità permette di costruire veri e propri assistenti intelligenti didattici, capaci di simulare ruoli diversi (un coach motivatore, un docente, un assistente alla ricerca, una figura storica…) e di guidare lo studio individuale. Integrare l’intelligenza artificiale generativa nella didattica non è più una scelta da pionieri, ma una necessità educativa, culturale e sociale. In un contesto in cui gli studenti già interagiscono quotidianamente con strumenti come ChatGPT, Gemini e Claude, ignorare questa tecnologia significa rinunciare a soluzioni performanti e lasciare che gli studenti le utilizzino senza consapevolezza. Non si tratta di delegare all’IA il compito di insegnare, ma di affiancarla al lavoro del docente per arricchirlo, espanderlo e renderlo più personalizzato. La creazione di GPT su misura, l’uso consapevole del prompt engineering, l’introduzione graduale di forme di AI Literacy rappresentano oggi azioni concrete per accompagnare la scuola nella transizione verso una didattica più allineata alle esigenze della Generazione Z e in grado di sviluppare competenze critiche, digitali e collaborative, fondamentali per affrontare le sfide del mondo.

Bibliografia:

AI Competency Framework for Teachers: https://doi.org/10.54675/ZJTE2084

AI Competency Framework for Students: https://doi.org/10.54675/JKJB9835

Pratschke, B. M. (2024). Generative AI and education: Digital pedagogies, teaching innovation and learning design. Springer Nature.

Ritter, B. A., Gopalkrishnan, S. S., & Sockbeson, C. E. S. (2024). The next generation of pedagogy: Reflections from EdTech leaders. Journal of Management Education, 48(4), 610-633.

https://www.agendadigitale.eu/scuola-digitale/che-cose-education-3-0-scuola-a-prova-di-futuro/

https://www.weforum.org/publications/shaping-the-future-of-learning-the-role-of-ai-in-education-4-0/

https://hbsp.harvard.edu/inspiring-minds/when-it-comes-to-gen-ai-let-your-students-play

https://hbsp.harvard.edu/inspiring-minds/enhance-critical-thinking-students-ai-assignment-strategies

https://hbsp.harvard.edu/inspiring-minds/simple-ai-tips-designing-courses

https://hbsp.harvard.edu/inspiring-minds/ai-tutor-bots-harvard-business-school

https://hbsp.harvard.edu/inspiring-minds/create-custom-gpts-for-your-course

https://hbsp.harvard.edu/inspiring-minds/what-custom-gpts-unlock-for-higher-ed