di Lydia Zampolini

La scuola riapre: alcuni studenti sono già con i libri in mano, altri si godono gli ultimi giorni d’estate per le aperture scaglionate nelle varie regioni; gli insegnanti preparano le aule e programmano il nuovo anno scolastico. Fino ad oggi, l’introduzione dell’Intelligenza Artificiale da parte delle istituzioni scolastiche è stata spesso affrontata in modo sperimentale e “a vista”. È in atto il progetto biennale voluto dal Ministero dell'Istruzione e del Merito in 15 classi di Lazio, Lombardia, Toscana e Calabria, che prevede l’uso di un assistente virtuale integrato in Google Workspace per aiutare l'apprendimento delle materie STEM e le lingue straniere. La valutazione dei risultati sarà affidata all’Invalsi, con una possibile estensione nazionale dal 2026. Ma è solo il primo atto perchè c'è un importante passo avanti: da poco meno di un mese il Ministero ha pubblicato le prime linee guida ufficiali per l’uso dell’IA nelle istituzioni scolastiche italiane. Con il Decreto Ministeriale n.166 del 9 agosto 2025, approvato anche dal Garante per la Privacy, il MIM, secondo quanto comunica sul suo sito fornisce “indicazioni operative e principi di riferimento per accompagnare le scuole nell’adozione consapevole e sicura delle tecnologie basate sull’Intelligenza Artificiale, valorizzandone le potenzialità a supporto della didattica, dell’innovazione digitale e dei processi organizzativi.” Il documento, nella sua versione 1.0 (Anno 2025), elaborato in coerenza con documenti internazionali e nazionali come l’AI Act europeo e la strategia nazionale per l’intelligenza artificiale, si propone come un quadro di riferimento strutturato per l’adozione consapevole e responsabile dei sistemi di Intelligenza Artificiale nelle scuole italiane. L’obiettivo è governare l'introduzione dell'IA affinché diventi uno strumento per rafforzare la competitività del sistema educativo italiano, preservandone la qualità e promuovendo l’equità, invitando al contempo studenti e Istituzioni scolastiche a sfruttarne le potenzialità con la giusta consapevolezza.

Obiettivi principali delle Linee guida:

• Garantire la conformità alla normativa su IA e protezione dei dati.
• Promuovere un approccio antropocentrico, sicuro, etico e responsabile.
• Uniformare lo sviluppo e l’uso dei sistemi di IA tutelando diritti e libertà fondamentali.
• Diffondere consapevolezza su opportunità e rischi legati all’IA, orientando docenti, studenti e istituzioni verso un uso critico e attento.

Il documento configura un quadro di riferimento organico per l’adozione consapevole e responsabile dei sistemi di intelligenza artificiale (IA) nelle scuole italiane, rivolgendosi a dirigenti scolastici, personale amministrativo, docenti e studenti. Esso propone un modello di introduzione dell’IA fondato su quattro pilastri, concepito per sostenere una trasformazione del sistema educativo nazionale che sia ordinata, coerente con i principi normativi, etici e pedagogici, e capace di promuovere una scuola più inclusiva, equa e pronta ad affrontare le sfide future.

Principi di riferimento:

Il primo pilastro, dedicato ai principi di riferimento, pone al centro la persona e riafferma il ruolo insostituibile dell’essere umano nella supervisione e nel governo dei sistemi di IA. L’IA viene intesa come uno strumento complementare, destinato ad arricchire le pratiche educative senza sostituire l’interazione diretta e il valore della relazione didattica. In questo quadro, l’equità diventa principio imprescindibile, poiché l’introduzione dell’IA deve garantire pari accesso alle opportunità e ai benefici, operando attraverso processi trasparenti, imparziali e inclusivi, capaci di ridurre bias e discriminazioni. L’innovazione, inoltre, deve essere sempre etica e responsabile, assicurando un uso consapevole e coerente con i valori educativi, così da sostenere la crescita personale senza ridurre l’impegno e l’autonomia individuale. Accanto a ciò, la sostenibilità – sociale, economica e ambientale – rappresenta una condizione necessaria per la durata nel tempo dei sistemi introdotti. Infine, la tutela dei diritti fondamentali e la sicurezza delle infrastrutture digitali costituiscono elementi imprescindibili per salvaguardare dati, riservatezza e non discriminazione.

Requisiti di base:

Il secondo pilastro riguarda i requisiti di base, che si articolano su tre piani – etico, tecnico e normativo – e che sono concepiti per garantire l’uso responsabile e sicuro dell’IA. Sul piano etico emerge l’intervento e la sorveglianza umana, in cui il dirigente scolastico assume un ruolo strategico, insieme all’esigenza di trasparenza e spiegabilità dei processi decisionali, alla prevenzione delle discriminazioni e alla chiara attribuzione di ruoli e responsabilità. L’aspetto tecnico richiama invece l’obbligo di certificazione e conformità dei fornitori, la gestione responsabile e trasparente dei dati, l’uso di ambienti controllati e la possibilità, per studenti e famiglie, di esercitare il diritto di non partecipazione all’uso dei dati per finalità di addestramento senza subire limitazioni nell’accesso agli strumenti didattici. Sul versante normativo, i riferimenti principali sono il GDPR e l’AI Act, che richiamano la necessità di individuare basi giuridiche specifiche per il trattamento dei dati, di condurre valutazioni d’impatto (DPIA), di fornire informative chiare e accessibili, di nominare responsabili e soggetti autorizzati e di adottare misure tecnico-organizzative come la privacy by design e by default.

Framework di implementazione dell’IA:

Se vi stavate chiedendo come si propone di introdurre l’IA, in questo punto il documento fornisce il modello operativo e gli strumenti di accompagnamento per supportare le Istituzioni scolastiche durante l'intero ciclo di vita dell'iniziativa. Tale percorso si apre con la fase di definizione, in cui vengono individuati bisogni e stakeholder, e prosegue con la pianificazione, che comprende l’elaborazione dettagliata dei progetti e la gestione dei rischi. Segue la fase di adozione, caratterizzata da un’implementazione graduale accompagnata da momenti di comunicazione e formazione, quindi quella di monitoraggio, che consente di verificare il funzionamento dei sistemi, rivalutare i rischi e correggere eventuali criticità. L’ultima fase è quella di conclusione, che include la valutazione complessiva dei risultati raggiunti e la valorizzazione delle esperienze maturate. Nell’ottica di un coinvolgimento sinergico e sistemico degli attori scolastici, le Linee guida esplorano tre principali aree di applicazione per l'IA: il sostegno agli studenti, attraverso strumenti in grado di personalizzare l’apprendimento, stimolare la curiosità, integrare risorse multidisciplinari e fornire feedback immediati; il supporto ai docenti, che possono avvalersi dell’IA per la progettazione e l’organizzazione della didattica, la produzione di materiali personalizzati, la gestione di attività extracurricolari, la valutazione e il tutoraggio; e, infine, l’ottimizzazione dell’organizzazione scolastica, dove dirigenti e personale amministrativo possono migliorare l’efficienza dei processi gestionali, delle decisioni strategiche e delle comunicazioni interne.

Comunicazione e governance

Il quarto e ultimo pilastro riguarda la comunicazione e la governance, dimensione che mira a garantire un’adozione progressiva e consapevole dei sistemi di IA e un costante allineamento tra le direttive ministeriali e le progettualità delle scuole. In quest’ottica, la diffusione capillare delle linee guida è accompagnata dalla condivisione e mappatura delle sperimentazioni attraverso la piattaforma Unica, che permette al Ministero di monitorare le iniziative in corso e intercettare potenziali criticità. È prevista inoltre l’istituzione di tavoli di lavoro con esperti, pedagogisti e rappresentanti del mondo scolastico, con l’obiettivo di fornire un accompagnamento qualificato e garantire la qualità del processo. L’intenzione, dunque, sembra essere quella di un allineamento nazionale sull’introduzione dell’IA a scuola, in cui questo documento pone un punto di partenza. L’avvio di questo percorso segna l’inizio di una nuova fase per la scuola italiana: l’IA entra ufficialmente nello spazio educativo non come sostituto dell’insegnamento umano, ma come strumento al suo servizio. La sfida sarà quella di trasformare le potenzialità tecnologiche in valore educativo reale, mantenendo saldo il primato della relazione e della centralità della persona. È una sfida complessa, ma anche un’occasione unica per ridisegnare la scuola del futuro. Molti dei temi oggi toccati dal Ministero sono da tempo oggetto di studio, sperimentazione e ricerca, soprattutto all’interno della nostra comunità di ricerca LESDIT. La novità non è quindi l’arrivo dell’IA a scuola, ma la costruzione di un quadro istituzionale che permette di dare continuità e sistematicità a pratiche già consolidate. È su questa base che la ricerca può ora interrogarsi sul passo successivo: non soltanto osservare e analizzare, ma accompagnare la scuola nel tradurre le linee guida in esperienze concrete, inclusive e di qualità.